建立智能人才画像需要进行哪些步骤？
人才是企业发展的重要驱动力，现如今，很多企业为了更好的进行人才挖掘与发展，纷纷开始了人力资源数字化转型，其中人才画像是数字化的关键组件。那么，建立智能人才画像需要进行哪些步骤？下面就让小编来为大家介绍下：
1、关键能力指标筛选。根据公司的发展战略目标，梳理出关键岗位要求的关键能力，再筛选出与关键能力相关的基本要素。
2、员工标签提取。人才标签体系是对人才特质的数字化描述，用于创建精准的数字化人才画像。收集员工信息后，将其归纳为不同类别，并赋予相应的标签。
3、能力建模。员工标签提取后，公司高管、中级管理和技术岗位等人员要结合岗位要求，组织人才画像研讨会，构建全面化和具象化的智能人才画像。
此外，还需要注意的一点是，在数字化的能力建模过程中，还需要使用例如人工智能和深度学习、数据挖掘和分析等工具和方法，使人才画像具有洞见性的生动形象与可视化，从而实现一定程度上的分析预测和辅助决策功能。
4、验证测试。随着公司的发展，岗位需求是不断变动的，因此，数字化人才画像是需要持续迭代的。在建立过程中，相关研发人员需要定时分析人岗匹配程度，并判断在原有的人才画像的基础上是否需要增删改原有标准。
关于建立智能人才画像的步骤，小编就先为大家介绍到这里。企业可通过倍罗招聘系统，人才画像提取、专业技能数据可视化、岗位需求分析与标签提取实现人岗画像分析，解决企业人才招聘问题。更多系统信息，可通过倍罗的官网来咨询获悉。