«
原来大数据都是骗“猪”的！
»目前由于市场监制体系不完善，食品安全得不到保证，三聚氰胺奶粉，食品中的苏丹红……在食品安全方面，我们痛恨，却又无能为力。
»
您吃的食品安全吗？
生活中这些棘手的问题让人焦头烂额，不过，这些问题马上会被互联网实现，就是大数据。大数据通过分析用户的习惯，可以对未来的趋势进行预测。
假如大数据应用到生活，可以全程监控食品，一颗种子——吃进嘴里，全过程进行实时追踪，每一个环节的信息都会透明展现在用户眼前。
这时，你还会担心食用油是地沟油吗？
互联网造福人类，大数据是互联网的趋势，云计算平台建设与大数据分析在信息化服务、信息资源虚拟配置领域占主要战线。
然而，有人认为大数据是骗人的，大数据引起的反思也随之而来。
呈反对意见的人认为：大数据是骗人的，预测的信息并不准确，他们举的例子如下：
从前，有一头不在风口长大的猪。自出生以来，就在猪圈里美满地生活着。每天都有人时不时地扔进来一些好吃的东西，小猪觉得日子惬意极了！高兴时，在猪圈泥堆里打滚耍泼。忧伤时，趴在猪圈的护栏上，看日落日出，春花秋月。“猪”生如此，夫复何求？
根据过往数百天的大数据分析，小猪预测，未来的日子会一直这样“波澜不惊”地过下去，直到它从小猪长成肥猪……在春节前的一个下午，一次血腥的杀戮改变了猪的信念：尼玛大数据都是骗猪的啊……惨叫嘎然而止。
我们知道，针对大数据分析，无非有两个方面的作用：
（1）面向过去，发现潜藏在数据表面之下的历史规律或模式，称之为描述性分析；
（2）面向未来，对未来趋势进行预测，称之为预测性分析。
把大数据分析的范围从“已知”拓展 到了“未知”，从“过去” 走向 “将来”，这是大数据真正的生命力 和“灵魂”所在。
那头“悲催”的猪，之所以发出“大数据都是骗猪的啊”呐喊，是因为它得出了一个错误的“历史规律”：根据以往的数据预测未来，它每天都会过着“饭来张口”的猪一般的生活。但是没想到，那头小猪，仅仅着眼于分析它“从小到肥”成长数据——局部小数据，而忽略了“从肥到被杀”的历史数据。数据不全，结论自然会偏，预测就会不准。
要不怎么会有这样的规律总结呢：“人怕出名猪怕壮”。猪肥了,很容易先被抓来杀掉。这样的“猪”血泪史，天天都上演的还少吗？上面的小寓言，其实是告诉我们：数据不全，不仅坑爹，还坑命啊！
大数据能提供一个用户习惯分析，大数据的实现依靠云计算技术。云计算，可以降低大数据的运行成本，关于云计算与大数据的关系又了解多少？
云计算为互联网提供了技术，大数据为互联网提供了信息。云计算为CTO提供了IT技术支持，大数据为CEO和业务员提供了信息支持。这就是云计算和大数据的关系。