关于Watson与人工智能 你必须要了解的几点

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81588<81588> 2016-03-03 22:20 只看该作者

关于Watson与人工智能 你必须要了解的几点

如果从具体行业来看,在未来两年,医疗数据将增长99%,其中88%的医疗数据都将是非结构化数据,包括电子病历、化验结果、医学影像、视频以及病患传感器(如可穿戴医疗设备);政府和教育数据也将增长94%,其中84%是非结构化数据,这些数据来自各类传感器、建筑物、道路、车队等;传媒业的数据将增长97%,其中82%是非结构化数据,这些数据包括书籍、期刊、报纸和其他出版物,以及视频、电影、录音及在线游戏等。

而NeilIsford的观点是,计算技术正在进入一个全新的时代,我们叫作认知的时代。数据呈现爆炸性增长的趋势之下,这些数据所蕴含的尚未被挖掘价值,在认知时代这意味着无限商机。“进入到认知的时代,这是第一次我们可以把这些无形的数据更好地运用起来,不管是我们的教科书,或一些信息,或一些文件,来自于传感器的数据,在运动当中产生的数据,我们都能够把数据结合起来进行挖掘,以前是没有发现它的价值,现在可以从中获得一些商业洞察。”

IBM大中华区董事长陈黎明说:“认知时代已经开启。在不久的将来,我们将能看到整个商业模式由于认知技术的推动而发生巨大变化——小到每个人获得的服务和产品、创业者所能拥有的商业创新优势,大到传统企业行业的转型、甚至经济和整个社会治理效率的跨越式提升。我们坚信,认知商业是大势所趋。”

认知计算与人工智能

IBM将认知系统的三项重要特质定义为理解、推理、学习。

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所谓理解,就是通过感知和互动快速理解结构和非结构化数据,能够依据文本资料和感知与用户进行交互,并理解和回答用户的问题。认知系统可以在理解的基础上,通过假设,推理并揭示洞察、发现模式和关系,实现以多种方式认知和产出多种结果而不仅仅是一种结果的传统方式,以帮助人们做出更好的决策。

此外,通过以证据为基础的学习能力,认知系统能够从所有文档中快速提取关键信息,使其能够像人类一样进行持续的学习。通过追踪用户对自身提出的解决方案和问题解答的范库和评价,以及专家训练,能够不断进步,提升解决方案和解答的能力。

尽管IBM提出Watson和认知计算多年,但在科技领域对于认知计算和人工智能两者的关系依然很模糊。

这一次,IBM终于愿意出面将认知计算与人工智能说清楚。

来自IBM的观点是,“火了”二十多年的人工智能概念从历史和研究角度来讲主要目的是为了让机器表现得更像人,我们称之为IntelligentBehavior。

正序阅读 1# 2017-02-26 21:56

怎么文章好像还没完呢?

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